테크공부/데이터
메타코드M의 캐글 데이터를 활용한 추천시스템 실습 (머신러닝과 딥러닝 강의)
es25n.n
2024. 12. 4. 22:54
기말고사 기간인데도 틈틈이 시간을 내어서 듣고 있는 메타코드M의 머신러닝/딥러닝 강의!
바로 캐글 데이터를 활용한 개인화 추천 시스템 실습 강의예요.
실제로 대기업에서 10여년 이상 현직에서 일하고 있는 데이터 분석가가 강의를 진행해주다보니, 단순히 이론 중심의 수업이 아니라 실습 위주로 진행하는게 특징이예요.🙂
강의는 총 7강으로 나누어있고, 한 강의당 보통 10~20분 사이로 나눈 세부 강의들이 여러 개 속해있어요.
강의자료는 캐글 데이터 링크로 공유해주셔서 이걸 보면서 강의와 함께 실제로 따라해보고 있어요!
이론이 중심인 건 아니지만
그래도 본 실습에 들어가기에 앞서 전반적인 코드 라인과 활용할 시스템에 대한 특성들에 대해서는 친절하게 설명해주세요! 물론 코드 이해나 캐글 데이터 input 주소 찾기 등.. 엄청 기본적인 내용에 대해서는 알고 있으면 따라하기에 훨씬 더 쉬울 것 같아요.
캐글데이터를 어떻게 활용해야하는지 방법을 모르겠다!
추천시스템을 개인화하여 프로젝트를 만들어보고 싶다!
이런 수요를 가지고 있는 분들이라면 메타코드M의 강의 추천드려요.🙂
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